Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir strojnega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega in motiviranega inženirja strojnega učenja, ki se bo pridružil naši ekipi za podatkovno znanost in umetno inteligenco. Vaša glavna naloga bo razvoj, implementacija in optimizacija naprednih modelov strojnega učenja, ki bodo podpirali naše poslovne cilje in izboljšali uporabniško izkušnjo. Delo vključuje sodelovanje z večfunkcionalnimi ekipami, vključno z razvijalci programske opreme, podatkovnimi analitiki in produktnimi vodji, da bi zagotovili učinkovito uporabo podatkov in algoritmov v realnih aplikacijah.
Kot inženir strojnega učenja boste odgovorni za zbiranje, čiščenje in analizo velikih količin podatkov, izbiro ustreznih algoritmov, treniranje in validacijo modelov ter njihovo integracijo v obstoječe sisteme. Prav tako boste spremljali učinkovitost modelov v produkciji in izvajali potrebne izboljšave. Pomembno je, da imate dobro razumevanje statistike, linearne algebre, optimizacijskih metod in programskih jezikov, kot so Python ali R.
Poleg tehničnih znanj pričakujemo tudi sposobnost jasnega komuniciranja kompleksnih konceptov ne-tehničnemu občinstvu ter pripravljenost na stalno učenje in sledenje najnovejšim trendom na področju umetne inteligence. Če vas navdušuje reševanje kompleksnih problemov s pomočjo podatkov in algoritmov, vas vabimo, da se prijavite in postanete del naše inovativne ekipe.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija modelov strojnega učenja
- Analiza in priprava podatkov za treniranje modelov
- Izbira ustreznih algoritmov in tehnik
- Validacija in optimizacija modelov
- Sodelovanje z drugimi ekipami pri integraciji rešitev
- Spremljanje učinkovitosti modelov v produkciji
- Dokumentiranje postopkov in rezultatov
- Raziskovanje novih metod in tehnologij
- Reševanje tehničnih izzivov pri obdelavi podatkov
- Izboljševanje obstoječih modelov in procesov
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike, statistike ali sorodnega področja
- Izkušnje z razvojem modelov strojnega učenja
- Dobro poznavanje programskih jezikov, kot so Python, R ali Java
- Poznavanje knjižnic, kot so TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Razumevanje statistike in linearne algebre
- Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov
- Sposobnost samostojnega in timskega dela
- Dobre komunikacijske veščine
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov
- Pripravljenost na učenje novih tehnologij
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z razvojem modelov strojnega učenja?
- Katere programske jezike in knjižnice najpogosteje uporabljate?
- Kako pristopate k čiščenju in pripravi podatkov?
- Ali imate izkušnje z delom v produkcijskem okolju?
- Kako spremljate učinkovitost modelov po implementaciji?
- Kateri projekt na področju strojnega učenja vam je bil največji izziv?
- Kako ostajate na tekočem z novostmi v strojnem učenju?
- Ali imate izkušnje z obdelavo ne-strukturiranih podatkov?
- Kako sodelujete z drugimi ekipami pri razvoju rešitev?
- Kakšna je vaša izkušnja z uporabo oblačnih platform (npr. AWS, GCP)?
